package com.wj.wjaiagent.agent.model;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import com.wj.wjaiagent.agent.model.ReActAgent;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.chat.messages.ToolResponseMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.ChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolCallingManager;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolExecutionResult;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallback;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 处理工具调用的基础代理类，具体实现了 think 和 act 方法，可以用作创建实例的父类
 */
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@Slf4j
public class ToolCallAgent extends ReActAgent {

    // 可用的工具
    private final ToolCallback[] availableTools;

    // 保存了工具调用信息的响应
    private ChatResponse toolCallChatResponse;

    // 工具调用管理者
    private final ToolCallingManager toolCallingManager;

    // 禁用内置的工具调用机制，自己维护上下文
    private final ChatOptions chatOptions;

    public ToolCallAgent(ToolCallback[] availableTools) {
        super();
        this.availableTools = availableTools;
        this.toolCallingManager = ToolCallingManager.builder().build();
        // 禁用 Spring AI 内置的工具调用机制，自己维护选项和消息上下文
        this.chatOptions = DashScopeChatOptions.builder()
                .withProxyToolCalls(true)
                .build();
    }

    /**
     * 处理当前状态并决定下一步行动
     * @return
     */
    @Override
    public boolean think() {
        // 1.校验提示词，拼接用户提示词
        if(getNextStepPrompt() != null && !getNextStepPrompt().isEmpty()) {
            UserMessage userMessage = new UserMessage(getNextStepPrompt());
            getMessageList().add(userMessage);
        }
        // 2.调用AI大模型，获取工具调用结果
        List<Message> messageList = getMessageList();
        Prompt prompt = new Prompt(messageList,chatOptions);
        try {
            // 获取带工具选项的响应
            ChatResponse chatResponse = getChatClient().prompt(prompt)
                    .system(getSystemPrompt())
                    .tools(availableTools)
                    .call()
                    .chatResponse();
            // 记录响应，用于Act
            this.toolCallChatResponse = chatResponse;
            AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();
            // 3.解析工具调用结果，获取要调用的工具
            // 输出提示信息
            String result = assistantMessage.getText();
            List<AssistantMessage.ToolCall> toolCallList = assistantMessage.getToolCalls();
            log.info(getName() + "的思考:"  + result);
            log.info(getName() + "选择了:"  + toolCallList.size() + "个工具来使用");
            String toolCallInfo = toolCallList.stream().map(toolCall ->
                            String.format("工具名称：%s,参数：%s", toolCall.name(), toolCall.arguments()))
                    .collect(Collectors.joining("\n"));
            log.info(toolCallInfo);
            if(toolCallList.isEmpty()){
                //只有不调用工具时，才记录助手消息
                getMessageList().add(assistantMessage);
                return false;
            }else {
                // 需要调用工具时，无需记录助手消息，因为调用工具时会自动记录
                return true;
            }
        }catch (Exception e){
            // 异常处理
            log.error(getName() + "的思考过程遇到了问题:", e.getMessage());
            getMessageList().add(new AssistantMessage("处理时遇到错误:" + e.getMessage()));
            return false;
        }
    }

    @Override
    public String act() {
        if(!toolCallChatResponse.hasToolCalls()){
            return "没有工具调用";
        }
        // 调用工具
        Prompt prompt = new Prompt(getMessageList(),chatOptions);
        ToolExecutionResult toolExecutionResult = toolCallingManager.executeToolCalls(prompt, toolCallChatResponse);
        // 记录消息上下文，conversationHistory已经包含了助手消息工具调用返回的结果
        setMessageList(toolExecutionResult.conversationHistory());
        // 当前工具调用的结果
        ToolResponseMessage toolResponseMessage = (ToolResponseMessage) CollUtil.getLast(toolExecutionResult.conversationHistory());
        // 判断是否调用了工具
        boolean terminateToolCalled = toolResponseMessage.getResponses().stream()
                .anyMatch(response -> response.name().equals("doTerminate"));
        if(terminateToolCalled){
            // 任务结束,更改状态
            setState(AgentState.FINISHED);
        }
        String results = toolResponseMessage.getResponses().stream().
                map(response -> "工具" + response.name() + "完成了它的任务，结果:" + response.responseData())
                .collect(Collectors.joining("\n"));
        log.info(results);
        return results;
    }
}
